Tag: ChatGPT

LABTekno.com – Berkat adanya chatbot pintar seperti ChatGPT, berbagai pekerjaan bisa dilakukan dengan mudah dan cepat. Baru-baru ini tersiar kabar bahwa ChatGPT mampu membuat Siri lebih pintar hingga membuat kode Malware dengan cepat.

Jika banyak pengguna yang memanfaatkan bot AI ChatGPT untuk berbalas pesan match Tinder, tentu sah-sah saja. Namun tidak hanya itu, ChatGPT juga bisa mengubah Siri yang lebih pintar hingga menggunakannya untuk membuat malware.

Buat Malware dengan ChatGPT

Perusahaan keamanan CyberArk melaporkan bahwa ChatGPT memungkinkan penggunanya untuk membuat kode malware. Bahkan malware dibuat tersebut bisa jadi sangat sulit untuk diatasi oleh sistem keamanan siber. 

Laporan lengkap membahas semua detail teknis yang rumit, tetapi demi singkatnya: ini semua tentang manipulasi. 

ChatGPT memiliki filter konten yang seharusnya mencegahnya memberikan sesuatu yang berbahaya bagi pengguna, seperti kode komputer berbahaya. 

Penelitian CyberArk berjalan secepat itu, tetapi sebenarnya menemukan jalan keluarnya.

Pada dasarnya, semua yang mereka lakukan adalah dengan paksa menuntut agar AI mengikuti aturan yang sangat spesifik (tunjukkan kode tanpa penjelasan, jangan negatif, dll.) dalam prompt teks. Setelah melakukannya, bot dengan senang hati mengeluarkan beberapa kode malware seolah-olah itu baik-baik saja. 

Tentu saja, ada banyak langkah tambahan (kode perlu diuji dan divalidasi, misalnya), tetapi ChatGPT dapat memulai pembuatan kode dengan niat buruk.

ChatGPT bisa membuat ‘Siri’ super pintar

Hai Siri, saya mengalami kesulitan tidur dan saya juga memiliki sedikit kecemasan tentang dunia tempat kita tinggal. Apa yang harus saya lakukan? 

Frustrasi dengan ketidakmampuan Siri untuk memahami pertanyaan Anda? 

Ada cara agar asisten suara Apple bekerja dengan GPT-3 (Model bahasa pembelajaran mendalam OpenAI yang digunakan untuk AI chatbot ChatGPT) untuk menjadi lebih komunikatif dan cerdas.

Pengembang Mate Marschalko menggunakan suara Siri, aplikasi Pintasan Apple, kecerdasan GPT-3, dan sedikit peretasan untuk membuat asisten rumah pintar yang mengejutkan yang dapat menjawab pertanyaan yang cukup spesifik.

Dalam sebuah video yang diposting di Reddit (via The Verge), kita dapat melihat Marschalko mengeluarkan perintah yang semakin kompleks (dan tidak langsung) ke asistennya. 

Dalam satu contoh, Marschalko berkata, “Kemarin saya butuh beberapa saat untuk tertidur. Apakah Anda punya saran untuk membantu saya tidur lebih nyenyak?” 

Untuk ini, asisten merespons dengan menyarankan mandi air hangat, membaca buku, dan menghindari kafein. 

Dalam contoh lain, Marschalko berkata, “Perhatikan bahwa saya merekam video ini dalam kegelapan, di kantor. Bisakah Anda melakukan sesuatu tentang itu,” dan asisten itu segera menyalakan lampu.

Dibandingkan dengan Siri, Alexa, dan Google’s Assistant, asisten yang dibuat sendiri ini tampaknya lebih memahami pertanyaan yang kompleks, tetapi juga merespons dengan cara yang lebih seperti berbicara dengan orang yang sebenarnya.

Marschalko mengatakan bahwa membangun asisten rumah pintar ini adalah tugas yang cukup sederhana. “Saya dapat mencapai semua ini hanya dengan meminta GPT-3 di prompt saya untuk berpura-pura menjadi asisten rumah saya, mendaftarkan barang-barang di rumah saya, beberapa detail lain tentang waktu dan lokasi, dan kemudian memintanya untuk merespons secara terstruktur. , dikategorikan format data (JSON) yang kemudian dapat saya gunakan untuk memicu pesan kontrol di HomeKit dalam serangkaian pernyataan if..else dalam satu Pintasan Siri,” tulisnya.

Ya, ini sedikit pekerjaan (petunjuk terperinci ada di sini), dan memang membutuhkan pengetahuan pemrograman yang sangat mendasar, tetapi hampir semua orang dapat melakukannya dalam waktu kurang dari satu jam (menurut Marschalko).

Meskipun demo ini tampaknya mempermalukan Siri Apple, hal-hal tidak sesederhana itu. Permintaan API ke GPT-3 berharga sekitar $0,014 per permintaan, jadi tidak seperti Siri, asisten rumah pintar ini tidak gratis untuk digunakan. 

Dan Siri, seperti asisten AI lainnya yang banyak digunakan, dirancang untuk tidak pernah bersikap kasar, cabul, atau melakukan sesuatu yang mungkin dianggap berbahaya; model bahasa seperti GPT-3 memiliki beberapa perlindungan, tetapi pasti dapat merespons dengan cara yang tidak terduga. 

Akhirnya, tanpa menguji bot itu sendiri, sulit untuk mengatakan seberapa sering kesalahan itu terjadi (dalam video Marschalko yang telah diedit, ia merespons dengan sempurna setiap saat).

Terlepas dari itu, tetap saja, ini adalah eksperimen yang sangat keren. Anda tak perlu meragukannya lagi, nantinya akan menghasilkan lebih banyak klon Siri rumahan. Kami senang (dan sedikit khawatir) melihat terobosan apa lagi yang bisa dilakukan dengan kombinasi ini.

LABTekno.com – Pesaing ChatGPT gratis yang fokus pada Machine Learning dan AI Research wajib diketahui. ChatGPT bukanlah satu-satunya yang menawarkan kecanggihan teknologi tersebut. 

Sebelumnya, kalian mungkin hanya mengetahui ChatGPT saja karena sempat viral di media sosial beberapa waktu yang lalu.

Banyak influencer yang membuat video mengenai hal tersebut. Perlu diketahui juga bahwa ChatGPT saat ini dilindungi oleh API dan pembatasan akses. Namun tak perlu khawatir, masih banyak opsi lain yang serupa dengan ChatGPT.

Berikut ini 5 pesaing ChatGPT gratis yang wajib kalian ketahui:

OPT

Pesaing ChatGPT gratis yang pertama membagikan GPT versi Meta, yang disebut sebagai Open Pretrained Transformer (OPT). OPT memiliki berbagai fitur menarik yang membuatnya layak menjadi pengganti GPT.

Misalnya, dalam hal evaluasi Zero-Shot NLP, OPT memiliki akurasi yang hampir sama dengan model GPT.

Selain itu, dalam hal mendeteksi ujaran kebencian, OPT sebenarnya mengungguli DaVinci (versi GPT-3 yang ditingkatkan). Jadi, jika ini merupakan prioritas tinggi untuk solusi Anda, OPT menjadi opsi yang lebih menarik.

Aspek lain yang menarik dari model ini adalah efisiensi energi. Pelatihan OPT hanya menggunakan 1/7 jejak karbon GPT-3. Ini meningkatkan kelangsungannya untuk berinteraksi secara aktif sebagai model dasar dalam sistem yang lebih besar.

Harapkan untuk melihat Meta di daftar ini lagi. Mereka telah mengadopsi pendekatan open source sepenuhnya, di mana mereka berbagi model, data pelatihan, log, dan banyak lagi. Ini adalah langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan banyak implikasi untuk sektor Pembelajaran Mesin. 

Model OPT memiliki banyak potensi untuk menjadi pengganti GPT, mengingat model ini tampaknya dirancang sebagai alternatif. Namun, Meta bukan satu-satunya Raksasa Teknologi yang memiliki fokus yang sama dalam bidang ini.

AlphaSignal adalah Ringkasan mingguan gratis tentang perkembangan teratas dalam Pembelajaran Mesin. Mereka menggunakan AI untuk memberi peringkat dan mengirimi Anda perkembangan teratas di lapangan. 

PALM

Pesaing ChatGPT gratis berikutnya adalah PALM. Akan kami jelaskan terlebih dahulu untuk memahami mengapa model Palm begitu menakjubkan. 

Pertama-tama pahami dulu ekosistem Pathways. Pathways adalah Arsitektur Google yang membuat semua Model Bahasa Besar mereka. 

Ekosistem Pathways Google diumumkan dengan banyak kemeriahan. Dan itu disampaikan secara besar-besaran tahun ini, dengan model seperti Flamingo, Gato, dan PaLM (Model Bahasa Pathways) yang menakjubkan. 

Model-model ini telah mengguncang ruang pembelajaran mesin dan berkontribusi banyak pada diskusi seputar Deep Learning dan Transformers.

Pathways membuat 3 kontribusi besar pada paradigma Model Bahasa Besar-

1. Pelatihan Multi-Modal – Model jalur dilatih pada berbagai jenis data termasuk video, gambar, dan teks. Ini membuatnya sangat berbeda dari GPT, yang sebagian besar berbasis teks.
2. Sparse Activation – Alih-alih menggunakan seluruh arsitektur untuk setiap inferensi, hanya sebagian dari neuron yang digunakan untuk satu tugas. Hasilnya, model Anda dapat menikmati manfaat dari banyak neuron (kinerja lebih baik, tugas lebih banyak) sekaligus menjaga agar biaya operasional tetap rendah. 
3. Use of Multiple Senses – Adalah satu hal bagi sebuah model untuk dapat mengambil banyak jenis input untuk tugas yang berbeda. Jauh lebih sulit bagi model untuk menggunakan beberapa jenis masukan untuk tugas yang sama. Model yang menggunakan arsitektur Pathways mampu melakukan ini, memberi mereka fleksibilitas yang jauh lebih besar.

Baru-baru ini seseorang menggunakan Pembelajaran Penguatan dengan Human Feedback untuk meningkatkan PaLM. Ini mirip dengan bagaimana ChatGPT dilatih dari GPT-3. 

Jadi, dalam banyak hal, penyiapan ini mungkin lebih baik daripada ChatGPT (perlu diingat kemampuan multi-modal).

Banyak influencer yang telah berbicara tentang ChatGPT dan potensinya untuk menggantikan Google sebagai mesin pencari. Namun sayangnya, ada beberapa alasan mengapa hal ini tidak mungkin terjadi. 

Mungkin jauh lebih tepat jika menggunakan bahasa “mengganggu dominasi Google di ruang pencarian”. Dan itu dibuat oleh perusahaan teknologi besar saingan mereka, Meta. 

Sphere

Peneliti Pembelajaran Mesin di Meta telah merilis Large Language Model (LLM) atau Model Bahasa Besar baru yang disebut Sphere. Dengan kinerjanya yang luar biasa pada tugas-tugas yang berhubungan dengan pencarian, dan kemampuan untuk mengurai miliaran dokumen, dikombinasikan dengan pekerjaan Meta lainnya di NLP, Meta telah memposisikan dirinya dengan baik untuk mengganggu pasar pencarian.

Sphere mampu melintasi korpus besar informasi untuk menjawab pertanyaan. Itu dapat memverifikasi kutipan dan bahkan menyarankan kutipan alternatif yang akan cocok dengan konten dengan lebih baik, hal ini mungkin belum pernah ditemukan di tempat lain.

Kemampuan Sphere memberikan potensi yang menarik. Mungkin tidak cukup untuk menggantikan Google sebagai mesin pencari serba guna. 

Namun, jika menyangkut mesin telusur untuk penelitian, ini akan menjadi tool yang sangat berguna. 

Sifat Open Source dari Sphere juga memungkinkan orang untuk mengubah korpus dasar yang dicari oleh model. Ini memberikan banyak fleksibilitas. 

BLOOM

Pesaing ChatGPT gratis selanjutnya adalah BLOOM. BLOOM merupakan Large Language Model (LLM) atau Model Bahasa Besar autoregresif yang dilatih untuk melanjutkan teks dari prompt.

BLOOM mampu menghasilkan teks yang koheren dalam 46 bahasa dan 13 bahasa pemrograman yang sulit dibedakan dari teks yang ditulis oleh manusia.

Bukan itu saja, BLOOM juga dapat diinstruksikan untuk melakukan tugas teks yang belum dilatih secara eksplisit dengan mentransmisikannya sebagai tugas pembuatan teks.

Selama beberapa tahun terakhir, perusahaan teknologi telah melakukan penelitian menggunakan kekuatan komputasi dalam jumlah yang tidak masuk akal yang tidak dapat ditiru oleh peneliti/kelompok biasa. 

BLOOM adalah upaya untuk melawan ini. Anggap saja sebagai model bagi orang-orang. Model yang tidak dikontrol oleh Big Tech dan dengan demikian mempromosikan penelitian gratis. Jadi, jika Anda sedang mencari alternatif sumber terbuka untuk ChatGPT, BLOOM mungkin merupakan model yang sesuai untuk kebutuhan Anda. 

Galactica

Pesaing ChatGPT gratis yang terakhir adalah Galactica. Bayangkan sebuah ChatGPT, tetapi terlatih dalam banyak teks penelitian. Model seperti itu dapat menjelaskan rumus Matematika, membantu Anda menulis makalah, membuat Lateks untuk Anda, dan lain sebagainya. 

Berfungsi untuk banyak hal, lebih dari sekadar tugas yang berhubungan dengan penelitian. 

Sayangnya, ada banyak kontroversi seputar model ini, yang menyebabkan Meta menghapusnya. 

Demikian beberapa pesaing ChatGPT gratis yang bisa dijadikan alternatif dan dapat Anda gunakan. Selamat mencoba!